Cadence通過將系統(tǒng)設(shè)計、人工智能和機器學習以及核心的EDA軟件整合在一起，提供客戶整體方案，從而解決智能平臺、系統(tǒng)和設(shè)計三個層次的挑戰(zhàn)。“Cadence的智能設(shè)計平臺涵蓋了從系統(tǒng)到設(shè)計的三層面，人工智能和機器學習已經(jīng)廣泛應用于Cadence所有的軟硬件解決方案中。”劉淼介紹，“在系統(tǒng)方面我們加強了3D仿真，尤其是和軟硬件進行配合；而在核心EDA算法和IP領(lǐng)域，我們在模擬、數(shù)字和驗證方面一直在不斷進步。”

演講最后，針對前面提到的一個問題，第四次產(chǎn)業(yè)革命的結(jié)果會是什么，劉淼引用了中國偉大詩人李白的詩句“長風破浪會有時，直掛云帆濟滄海”進行了回答。

AI最初主要注重在軟件算法方面，隨著AI應用的爆發(fā)，對算力需求也不斷提高，AI專用芯片成了AI技術(shù)“硬”的一面。3月18日，在由ASPENCORE舉辦的“第19屆中國IC領(lǐng)袖峰會”上，億智電子聯(lián)合創(chuàng)始人吳浪介紹了如何專注芯片研發(fā)，助推端側(cè)AI的發(fā)展。

AI技術(shù)從上世紀50年代提出以來大概有三個比較重要的發(fā)展歷程。